弹性伸缩（Elastic Scaling），通常指的是在云计算和虚拟化环境中，根据系统的负载需求自动增减计算资源（如CPU、内存、存储等）的能力。弹性伸缩确保在流量或负载变化时，系统能灵活地增加或减少资源，以保证性能的稳定性，同时也优化成本。
弹性伸缩一般有以下几种形式：
自动扩展（Auto Scaling）：当负载增加时，系统自动增加更多的计算资源（如实例、服务器等）；负载下降时，系统自动减少资源。常见的云平台，如AWS的Auto Scaling、Azure的Scale Sets，Google Cloud的Instance Groups都提供此功能。
垂直伸缩（Vertical Scaling）：通过增加单一服务器的硬件资源，如增加更多的CPU、内存或存储，来提升性能。垂直伸缩通常适用于一些无法轻易分拆的单一应用。
水平伸缩（Horizontal Scaling）：通过增加更多的服务器节点来扩展处理能力，通常是通过负载均衡来分配工作负载。水平伸缩适合于大规模分布式应用系统，能提高系统的可靠性和可用性。
弹性伸缩的关键特点：
自动化：资源的增减通常由预设的规则自动控制，不需要人工干预。即时响应：根据负载变化迅速调整资源，确保服务性能的稳定。成本优化：在负载低时减少资源的使用，避免不必要的资源浪费。
应用场景：
Web应用：如电商平台，在促销活动期间，可能会经历流量激增，弹性伸缩可以确保平台始终能应对流量波动。数据处理：如大数据分析应用，在数据处理高峰期，自动扩展资源来加速处理。云服务：许多云服务平台（AWS、Azure、Google Cloud等）都提供弹性伸缩功能，帮助企业根据业务需求灵活管理资源。通过弹性伸缩，企业能够在保持高效运行的同时，避免过度资源配置，从而降低成本。